Business Intelligence o Inteligencia empresarial, como prefieras llamarlo

Según Wikipedia:  "Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence) al conjunto de estrategias y aspectos relevantes enfocadas a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.". En otras palabras, el business intelligence (de aquí en adelante BI) consiste en obtener conocimientos o conclusiones a partir de los datos e información obtenida.

Para hablar sobre el concepto de BI podemos dividirlo en tres partes: datos, información y conocimiento, sobre los cuales hablaremos a continuación.


Datos

Para entender los conceptos que expondré a continuación es necesario definir que es un dato. Un dato es una variable numérica o alfanumérica, como por ejemplo el nombre de una persona o su teléfono, que por si mismos no ofrecen nada especial, pero son la base de la obtención de la información como veremos a continuación.

Para acceder a los datos es necesario tenerlos guardados en algún lugar, en el caso del BI se utilizan bases de datos, concretamente aquellas conocidas como Datamarts y Datawarehouse.

Data warehouse

Los data warehouse (almacén de datos) son bases de datos donde podemos encontrar datos referentes a un campo. Los data warehouse son capaces de recopilar datos de distintas fuentes, procesarlos y representarlos para posteriormente ser analizados. Esta herramienta sienta las bases del BI, ya que los datos obtenidos por los data warehouse son los primeros elementos con los que trabaja el mismo y que posteriormente permitirán dar lugar a la obtención de la información.

Existen varias características comunes dentro de los data warehouse:

• Integrado: Contiene todos los datos relacionados con la operación y deben estar relacionados de forma consistente.
• Temático: Los datos se encuentran organizados por temas.
• Histórico: Almacenan distintas variables relacionadas con el tiempo y los datos.
• No volátil: Los datos se pueden leer, pero no modificar.

Datamart

Los datamart son bases de datos que suelen obtener los datos procedentes de los data warehouse. En los datamart se busca concentrar los datos de un departamento o tema específico.

Estas son las dos fuentes principales que nos ofrecen datos listos para generar la información.

Información

Una vez hemos obtenido los datos debemos procesarlos para conseguir una determinada información, la cual ya posee sentido y permite proceder a la toma de decisiones, aquí juega un papel importante las distintas herramientas software relacionadas con el BI, que permiten mostrar datos de forma ordenada y clara a la hora de tomar decisiones con ellos, hablaremos de las más comunes.

• Sistemas de soporte a la decisión (DSS): Es un software que está diseñado para procesar los datos y mostrarlos de forma gráfica, clara y flexible, permitiendo un mejor análisis de los mismos.

• Sistema de apoyo a decisiones de grupo (GDSS): Este software es útil para la toma de decisiones entre un grupo de personas, permitiendo la comunicación entre los miembros del grupo y, en general, añadir ese matiz social que falta en un sistema DSS.

• Sistema de información para ejecutivos (EIS): funciona de la misma forma que un DSS, sin embargo este muestra los datos de forma más resumida y concreta para actuar con gran inmediatez. Este tipo de software está destinado a aquellas personas que requieren poco tiempo para revisar datos y tomar decisiones.

• Sistema de información gerencial (SIG): Este sistema está orientado a ordenar datos característicos de cualquier empresa como sus finanzas, salarios, nóminas, por lo que puede considerarse más simple que el resto del sistemas ya que se encarga de tareas muy comunes dentro del mundo empresarial.

Este tipo de software podría clasificarse dentro del conocimiento, sin embargo considero que este software solo utiliza datos empíricos para realizar sus tareas, por lo que para la toma de decisiones hace falta otro paso intermedio, el conocimiento.

Conocimiento

Por último encontramos la etapa de conocimiento. El conocimiento parte de la información al igual que la información parte de los datos. Para hacer posible el conocimiento es necesario relacionar la información con experiencias pasadas, realizar predicciones y comparar con casos similares. A partir del conocimiento se puede proceder a la toma de decisiones finales.

Para la toma de decisiones existe un tipo de software llamado Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE). Este software es capaz de emular las acciones que tomaría un ser humano gracias a la inteligencia artificial, basándose en la información obtenida previamente y en una serie de conocimientos propios de un experto por lo que esta herramienta se convierte en un gran apoyo para afianzar nuestras decisiones.

Para finalizar esta entrada mostraré mi opinión desde un punto de vista novato en este campo. En mi opinión tanto como los sistemas para recolectar datos y los que los organizan mostrando la información son pilares fundamentales en una sociedad tan avanzada como la nuestra en la que se tienen en juego una enorme cantidad de variables que necesitan ser organizadas y comprendidas por los humanos. Estas herramientas permiten realizar esta actividad de forma casi inmediata, mientras que un humano tardaría mucho más tiempo en recopilar los datos y posteriormente mostrarlos de forma adecuada.

Sin embargo por otro lado pienso que los sistemas de inteligencia artificial no deben ser el pilar fundamental de nuestra decisión final, si no que seamos nosotros mismos los que lleguemos a la conclusión más adecuada, con esto no quiero despreciar la utilidad de este software ni mucho menos, lo considero una herramienta muy avanzada y útil hoy en día, que además ayuda en el avance de un campo tan importante como es la inteligencia artificial.